Términos sobre inteligencia artificial en salud
Inteligencia artificial
Conjunto de técnicas que permiten a sistemas informáticos realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como analizar datos clínicos o generar texto clínico.
Inteligencia artificial en salud
Aplicación de la IA al ámbito sanitario para apoyar la clínica, la docencia y la investigación, mejorando los procesos asistenciales y la toma de decisiones.
IA generativa
Rama de la IA capaz de crear contenido nuevo (texto, imágenes, informes, propuestas de planos diagnósticos, etc.) a partir de datos y patrones aprendidos.
IA predictiva
Tipo de IA que se centra en predecir resultados (riesgo de evento, probabilidad de enfermedad, evolución clínica) a partir de datos estructurados y modelos estadísticos o de aprendizaje automático.
Aplicaciones prácticas de la IA
Casos de uso concretos en la consulta, la docencia o la investigación (por ejemplo, apoyo a la redacción de informes, generación de material docente, ayuda en la búsqueda bibliográfica).
Tecnología emergente
Tecnologías rápido en desarrollo, como la IA generativa, que están comenzando a integrarse de manera amplia en la práctica sanitaria y aún están definiendo sus estándares y marcos regulatorios.
Recurso educativo sobre IA
Plataformas, blogs o guías que explican de forma práctica cómo utilizar la IA en la clínica, la docencia y la investigación, con foco en profesionales sanitarios.
Competencias en IA
Conjunto de conocimientos, habilidades y actitudes que los profesionales sanitarios necesitan para integrar de manera segura y eficaz la IA generativa y predictiva en su práctica diaria.